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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


热门数据课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: MySQL, SQL, 阿帕奇气流, 数据库管理, 关系数据库, 数据库设计, IBM DB2, 数据管道, 仪表板, IBM Cognos 分析, Apache Kafka, Linux 命令, 数据存储, 数据仓库, 数据可视化, Bash(脚本语言), 数据库架构与管理, 外壳脚本, 摘录, 数据库管理员

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 决策树学习, 数据建模, Python 程序设计, 关系数据库, 预测建模, 数据科学, 数据收集, Query 语言, 同行评审, 云计算, 计算机编程工具, 大数据, 商业分析, 存储过程, 数据扫盲, 数据库, Jupyter, 数据挖掘

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, GitHub, 数据操作, 机器学习, 版本控制, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 数据整理, 闪亮(R 套件), 预测建模, 绘图(图形), 数据科学, 数据清理, 统计假设检验, 统计推理, Plotly, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 数据导入/导出, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 编程原则, 网页抓取, 数据整理, 预测建模, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Plotly, 数据可视化, 数据展示, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 高级分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 设计师, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, 利益相关者分析, 故事板, 数据伦理, 视觉设计, 数据可视化, Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, 可视化(计算机制图), 数据分析, 提案制定, 透视表和图表, 数据映射

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8298 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    554 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Migration, Data Storage

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 统计分析, Apache Hadoop, 数据可视化软件, 散点图, 微软Excel, 电子表格软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 分析技能, 数据分析, 大数据, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, Tree 地图, 数据清理, Looker (软件), Apache Hive

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 图论, 数据处理, NumPy, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 数据操作, 应用机器学习, 科学可视化, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据可视化, 监督学习, 统计可视化, 网络分析, 可视化(计算机制图), Pandas(Python 软件包), 功能工程

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 商业智能, 数据可视化软件, 关系数据库, 微策略, 数据建模, Oracle 数据库, 数据库设计, 仪表板, 绩效衡量, 数据整合, 数据仓库, 数据库管理系统, Data Governance, 数据可视化, 业务流程管理, 摘录, 数据库, 星形模式, 决策支持系统

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Data Science Foundations: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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