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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数据操作, Git(版本控制系统), 数据科学, NumPy, 应用数学, Python 程序设计, 软件安装, 数学建模, 线性代数, 数据可视化, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    Linear Algebra for ML and Analytics Training

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Unsupervised Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 制图, 应用数学, 数据科学, 数学理论与分析, 衍生产品, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    573 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 统计建模, 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 统计假设检验, 回归分析, 统计, 数据科学, 数学建模, 数据建模, 概率, 统计推理, 线性代数, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    P

    Packt

    Game Math Foundations - Unity 6 Compatible

    您将获得的技能: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Data Structures, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Trigonometry, Graphing, Linear Algebra, Geometry, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 计算机科学, 理论计算机科学, 演绎推理, 业务逻辑, 计算思维, 人工智能, 计算逻辑, 解决问题, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 制图, 代数, 几何学, 积分微积分, 数学理论与分析, 三角法, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases matemáticas: Álgebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, General Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 代数, 测量系统, 应用数学, 数据扫盲, 制图, 普通数学, 密码学, 计算机图形学, 算术

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 代数, 应用数学, 数学理论与分析, 高等数学, 衍生产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2364 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Funciones algebraicas y trascendentes

    您将获得的技能: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    136 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - functions & applications
algebra: elementary to advanced - equations & inequalities
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linear algebra
linear algebra for machine learning and data science
mathematics for machine learning: linear algebra
1234…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Game Math Foundations - Unity 6 Compatible: Packt
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • Bases matemáticas: Álgebra: Universitat Politècnica de València
  • 计算机科学数学: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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