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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 应用数学, Git(版本控制系统), Python 程序设计, NumPy, 软件安装, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 数学软件, 数学建模, Jupyter, 代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Simplilearn

    Linear Algebra for ML and Analytics Training

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 数据科学, 制图, 数学理论与分析, 代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    260 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 微积分, 算术, 数据科学, 概率, 代数, 制图, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学, 代数, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2350 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 几何学, 数学理论与分析, 高等数学, 制图, 代数, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1085 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases matemáticas: Álgebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, General Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 解决复杂问题, 业务逻辑, 解决问题, 计算思维, 决策, 计算逻辑, 逻辑推理, 演绎推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
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linear algebra
introduction to linear algebra
linear algebra for machine learning and data science
1234…31

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 复杂分析概论: Wesleyan University

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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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