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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 项目管理生命周期, 无监督学习, 以人为本的设计, 数据伦理, 数据预处理, 深度学习, Model Evaluation, 人机交互, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 项目管理, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 产品设计, 数据质量, 数据管理, 模型部署, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 数据伦理, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 生成式人工智能, 图像质量, Model Evaluation, 人工神经网络, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 信息隐私, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 预测建模, 数据预处理, 生成式人工智能, 深度学习, Model Evaluation, 预测, 计算机视觉, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, Transfer Learning, 自然语言处理, 应用机器学习, 嵌入, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 云计算, 深度学习, 大数据, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 数据科学, 数据分析, 数据挖掘, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 监督学习, 抽样(统计), 深度学习, Model Evaluation, 强化学习, Algorithm, 机器学习算法, 概率分布, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    AI Fundamentals

    您将获得的技能: Responsible AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Gemini, Generative AI, Business Writing, Technical Writing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, 数据伦理, AI 个性化服务, 预测建模, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, ChatGPT, 数据展示, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 数据科学, 功能工程, AI 赋能, 数据可视化, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Statistical Reporting, Business Intelligence, Project Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, 数据管道, 数据伦理, 星形模式, 实时数据, 情境管理, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 雪花模式, ChatGPT, 数据库设计, Prompt Engineering, Query 语言, 数据仓库, 摘录, 生成模型架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, AI 工作流程, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…93

总之,以下是 10 最受欢迎的 器乐 课程

  • 人工智能产品管理: Duke University
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 强化学习: University of Alberta
  • AI Fundamentals: Google
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Foundations of Data Science: Google

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