您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

您将获得的技能: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing

您将获得的技能: 交互式数据可视化, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 闪亮（R 套件）, 统计建模, 回归分析, 统计分析, Rmarkdown, 统计机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 机器学习, GitHub, 数据可视化

您将获得的技能: 数据可视化软件, 仪表板, 微软Excel, 数据分析, 商业分析, 数据叙事, 商业智能, 目标受众, Excel 公式, 演讲, 电子表格软件, 数据清理, 业务咨询, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 大数据, 客户分析, 分析, Microsoft PowerPoint, 数据可视化

您将获得的技能: 创造力, 布局设计, 图像质量, 数字设计, 设计元素和原则, 排版, 照片编辑, 色彩理论, 设计师, 徽标设计, 图形和视觉设计软件, 平面设计

您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 管理式医疗, 非结构化数据, 医疗保健, 负责任的人工智能, 临床研究伦理, 健康信息学, 医疗保健伦理, 数据伦理, 卫生系统, 临床数据管理, 模型部署, 应用机器学习, 临床研究, 医疗保健行业知识, 功能工程, 药品, 机器学习, 数据挖掘

您将获得的技能: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

您将获得的技能: 竞争分析, 打造品牌, 内容营销, 社交媒体, 角色开发, 网络分析和 SEO, 目标受众, 关键词研究, 内容创作, 数据分析, 搜索引擎优化, 目标市场, 数字媒体战略, 社交媒体营销, 搜索引擎营销, 内容战略, 内容开发与管理, 社交媒体战略, 分析, 预测

您将获得的技能: 财务分析, 同行评审, 财务会计, 商业分析, 营销分析, 人力资源, 财务数据, 运行效率, 预测分析, 人力资本, 人力资源分析, 客户分析, 人力资源战略, 财务报表分析, 运行分析, 运筹学, 客户洞察, 分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析

您将获得的技能: 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习, ChatGPT

您将获得的技能: 管理团队, 商务, 世界历史, 国际关系, 组织战略, 战略伙伴关系, 公共政策, 组织结构, 管理, 领导与管理, 营销, 筹资, 外交

您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 决策树学习, 深度学习, 张力流, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 逻辑回归, 数据伦理, 应用机器学习, 分类算法, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络