神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 图论, 深度学习, 机器学习算法, 无监督学习, Machine Learning 方法, 降维, 计算机视觉, 图像分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

多位教师
您将获得的技能: 信息技术, 应用安全, 网络安全, 事件响应, 外围设备, 管理, 数据存储, 云服务, 生成式人工智能, 密码学, 灾难恢复, 业务连续性, 云部署, 配置管理, 安全控制, 计算机安全事件管理, 云计算架构, Network Security, 渗透测试, 数字取证
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 人工神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 模型评估, Google 云端平台, 云部署, 功能工程, 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 无监督学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据分析, 探索性数据分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, 性能调整, 模型评估, 计算机视觉, 图像分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 深度学习, AI 工作流程, 机器学习, AI 产品战略, 性能调整, 模型评估, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 迁移学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 数据综合, AI 工作流程, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, AI 赋能, 功能工程, 生成式人工智能, 预测建模, 提示模式, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 随机森林算法, 计算机视觉, 无监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周