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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 图论, 深度学习, 机器学习算法, 无监督学习, Machine Learning 方法, 降维, 计算机视觉, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 信息技术, 应用安全, 网络安全, 事件响应, 外围设备, 管理, 数据存储, 云服务, 生成式人工智能, 密码学, 灾难恢复, 业务连续性, 云部署, 配置管理, 安全控制, 计算机安全事件管理, 云计算架构, Network Security, 渗透测试, 数字取证

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 人工神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 模型评估, Google 云端平台, 云部署, 功能工程, 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2807 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 无监督学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, 性能调整, 模型评估, 计算机视觉, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 深度学习, AI 工作流程, 机器学习, AI 产品战略, 性能调整, 模型评估, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 数据综合, AI 工作流程, 机器学习, 数据预处理, 探索性数据分析, AI 赋能, 功能工程, 生成式人工智能, 预测建模, 提示模式, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 随机森林算法, 计算机视觉, 无监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    699 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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neural networks and deep learning
neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
foundations of neural networks
introduction to neural networks
machine learning with neural networks
introduction to neural networks and pytorch
1…293031…194

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 视觉感知: Columbia University
  • Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera
  • IBM 和 ISC2 网络安全专家: IBM
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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