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  • Data Cleaning

数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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热门 Data Cleaning 课程和认证


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    S

    Starweaver

    Data Communication Networks

    您将获得的技能: Virtual Networking, Network Protocols, Network Planning And Design, Network Security, General Networking, Network Administration, Network Architecture, Network Monitoring, Virtualization, Network Infrastructure, Computer Networking, TCP/IP, Routing Protocols, Network Model, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 探索性数据分析, 概率与统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, R(软件), 统计, 同行评审, 统计方法, 数据分析, 统计分析, 统计报告, 数据分析软件, 统计软件, 数据可视化, 抽样(统计), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7610 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 探索性数据分析, Plotly, 模型评估, 机器学习, 数据整理, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 应用机器学习, 数据展示, GitHub, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7382 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据管理, 相关性分析, 数据叙事, 决策树学习, 统计, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 数据分析, 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 统计软件, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计, 数据操作, 同行评审, 描述性统计, SAS(软件), 制图, 数据扫盲, 数据展示, 研究报告, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    943 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据共享, 机器学习, Ggplot2, 数据整合, 版本控制, 数据操作, R(软件), 降维, 统计编程, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, 数据可视化软件, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 数据结构, Algorithm, Java 编程, 计算机编程, Java, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 模型评估, 机器学习, 安卓开发, 数据管道, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 图像分析, 联合学习, iOS 开发, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 数据处理, 商业分析, 数据科学, 数据伦理, 小数据, 商业智能, 描述性分析, 数据战略, 大数据, 分析技能, 数据挖掘, 预测分析, 数据扫盲, 数据分析, 分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Splunk Indexing & Data Management

    您将获得的技能: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据清理, 数据科学, 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 预测, 模型评估, 数据整理, 统计分析, 功能工程, 预测分析, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • Data Communication Networks: Starweaver
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft

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