应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

University of Michigan
您将获得的技能: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 描述性统计, 客户分析, 微软Excel, 营销分析, 时间序列分析和预测, 社交媒体, 客户需求规划, 统计分析, 探索性数据分析, 目标市场, 营销, 消费者行为, 概率, 社交媒体营销, 预测, 概率分布, 透视表和图表, 商业分析, 营销效果, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 家长沟通, 应用行为分析, 解决问题, 积极行为支持, 行为管理, 儿童发展
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理
中级 · 课程 · 1-4 周

SAS
您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 微软Excel, 数据转换, 探索性数据分析, 数据操作, 统计编程, 数据访问, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据分析, 数据清理, SAS(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 无监督学习, NumPy, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 预测建模, Python 程序设计, 回归分析, 统计建模, 预防伤害, 相关性分析, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), 运动医学, Matplotlib, 数据处理, 数据分析, 数据预处理, 应用机器学习, 预测, 逻辑回归, 数据清理, 运动训练, 监督学习, 分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 相关性分析, 临床研究, 医学科学与研究, 研究, 统计方法, 数据扫盲, 研究设计, 生物统计学, 科学方法, 抽样(统计), 医学术语
初级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 压力管理, 道德标准与行为, 一般科学与研究, 环境问题, 医疗保健伦理, 行为管理, 应用行为分析, 移情与情商, 安全保障, 科学方法, 营养与饮食
混合 · 课程 · 1-3 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 工程计算, 人工智能, 图论, 应用数学, Matlab, 数学建模, 自动化工程, 工程分析, 机械, 模拟和模拟软件, 机器人, 工程学, 振动, 虚拟环境, 数学软件, 扭矩(物理学), 机械工程, 自动化, 控制系统, 机器控制
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化
中级 · 专项课程 · 1-3 个月