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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 非结构化数据, 概率与统计, 网络分析和 SEO, 模型评估, 机器学习, 信息架构, 网页抓取, 数据挖掘, 文本挖掘, 大数据, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, Virtual Machine, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 张力流, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 分布式计算, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版

    您将获得的技能: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Containerization, Cloud Management, Cloud Services, Cloud Storage, Virtual Machines, Cloud Computing, CI/CD, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Scalability, Application Development, Docker (Software), Cloud Security

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, Apache Spark, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 统计分析, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, 数据挖掘, 大数据, 监督学习, 回归分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)

    您将获得的技能: Model Evaluation, SPSS, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Regression Analysis, Social Sciences, Correlation Analysis, SAS (Software), Exploratory Data Analysis, Data Analysis Software, Data Manipulation

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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 数据管理, 模型评估, Data Governance, 机器学习, 数据管道, 张力流, 数据转换, 预测建模, 数据预处理, 云计算, Google 云端平台, AI 工作流程

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  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版: Google Cloud
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语): The Chinese University of Hong Kong

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