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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 嵌入, Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1087 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation, Adaptability, Problem Solving

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Geometry, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, System Monitoring, Verification And Validation, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Large Language Modeling, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Performance Metric, Cost Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Validate LLM Embeddings for Production Use: Coursera

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