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个结果,搜索词为 "工程学"


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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 数据科学, 无监督学习, Matplotlib, 机器学习算法, 机器学习, 统计, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 机器学习算法, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 人工神经网络, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    891 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Application Design, Identity and Access Management, Containerization, Microservices, Cloud API, Cloud Computing, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 大数据, Algorithm, 无监督学习, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 非结构化数据, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 概率分布, 可扩展性, 机器学习, 统计机器学习, 数据结构, Algorithm, 无监督学习, 数据挖掘, 分布式计算, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    344 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 创造力, 道德标准与行为, 数据伦理, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 计算思维, 数据质量, 数字教学法, Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 人工智能, 数据扫盲, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据库管理, 机器学习, 数据操作, 数据管道, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, 云计算开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 应用程序开发, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 无监督机器学习: IBM
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 中日文化交流史: Peking University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

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