应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：新状态：预览AI CERTs
您将获得的技能: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation
状态：预览Indian Institute for Human Settlements
您将获得的技能: 政治科学, 管理, 政策制定, 决策, 经济学, 公共政策, 财务政策, 行为经济学, 政策分析, 计划实施, 环境政策, 公共事务, 市场动态
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 估算, 微积分, 工程计算, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 运筹学, 数学建模
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 微软Excel, 回归分析, 时间序列分析和预测, 预测, 模型评估, Excel 公式, 统计方法, 趋势分析, 透视表和图表, 预测分析, 数据预处理, 统计建模, 数据转换, 预测建模
状态：免费试用Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Applied Mathematics, Machine Learning Algorithms, Biology, Life Sciences, Artificial Intelligence, Computer Science, Programming Principles, Mathematical Modeling, Engineering Practices
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: Network Architecture, Wireless Networks, Emerging Technologies, Communication Systems, Network Planning And Design, General Networking, Telecommunications, Network Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, 医学影像, Algorithm, 地理空间信息与技术, 图像分析, Matlab, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 电气系统, 扭矩（物理学）, 微积分, 物理学, 工程分析, 应用数学, 电气工程, 机械, 三角法, 解决问题, 电磁学
状态：预览Edureka
您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Management, Distributed Computing, Apache Hadoop, Data Processing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Scalability
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 教育软件和技术, 同行评审, 网页内容无障碍指南, 教学策略, 教学法, 教学, 数学教育, 模拟和模拟软件, 研究
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- AI for Medical Professionals: AI CERTs
- 经济政策的艺术与科学: Indian Institute for Human Settlements
- Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
- 通过数据和建模学习微积分：应用微分: Johns Hopkins University
- 预测建模简介: University of Minnesota
- Cómputo evolutivo: Universidad Nacional Autónoma de México
- Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
- Principles and Technologies of 5G Mobile Networks: LearnQuest
- 计算机视觉入门: MathWorks
- 物理 102 - 磁场和法拉第定律: Rice University
