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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PySpark, 迁移学习, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 监督学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 模型评估, Keras(神经网络库), 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Operating Systems and You: Becoming a Power User

    您将获得的技能: Operating System Administration, Package and Software Management, File Systems, Microsoft Windows, Linux, Operating Systems, OS Process Management, Linux Administration, Remote Access Systems, System Monitoring, Command-Line Interface, User Accounts, Systems Administration, Technical Support and Services, File Management, Software Installation, Virtualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据分析, 网页抓取, Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据科学, 编程原则, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据处理, 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 脚本, 还原式 API, NumPy, JSON, 数据分析, 计算机编程, 网页抓取, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则, 自动化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据导入/导出, 关系数据库, Data Governance, 数据库设计, 存储过程, 数据库管理, MySQL, 数据架构, 数据库, 大数据, 数据转换, 数据存储, SQL, 网页抓取, 数据仓库, 摘录, IBM DB2, 编程原则

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计可视化, Rmarkdown, 数据整合, 降维, 数据科学, Ggplot2, 统计分析, Knitr, GitHub, 版本控制, R(软件), 数据可视化软件, 数据共享, 统计编程

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: CI/CD, 安全 Code, 应用程序部署, 詹金斯, Kubernetes, 云部署, 持续集成, 云应用, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, 行为驱动开发, 系统监控, Gherkin(脚本语言), 敏捷软件开发, OpenShift, 代码覆盖范围, Grafana, Istio, Agile 方法论, 测试驱动开发(TDD)

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 工作流程管理, Prompt Engineering, 机器学习, 机器学习软件, 应用程序部署, 无代码开发, ChatGPT, 自助服务技术, 生成式人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能, 提示模式, 深度学习, 原型设计, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, AI 工作流程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…272829…698

总之,以下是 10 最受欢迎的 slack (software) 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Operating Systems and You: Becoming a Power User: Google
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学入门: IBM

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