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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 网络分析, 统计建模, 社会学, 数学建模, 经济学, 模拟, 行为经济学, 贝叶斯统计, 概率, 社交网络分析, 社会经济学, 马尔可夫模型, 社会科学, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 无监督学习, NumPy, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业数学, 团队建设, 竞争分析, 国际金融, 数据展示, 专业精神, 资源分配, 企业战略, 团队管理, 数学建模, 专业网络, 语言交流技能, 金融报表, 组织结构, 管理培训与发展, 抽样(统计), 业务规划, 线性代数, 变革管理

    4.6
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    2012 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 团队建设, 冲刺回顾, Agile 方法论, 计算机硬件, 用户故事, 积压工作, 软件开发生命周期, 沟通, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 信息技术, 敏捷软件开发, 软件开发方法, Kanban 原则, Devops, Scrum(软件开发), 风险管理, 软件架构, 管理团队, 软件设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 网络安全, 开发环境, 应用数学, 计算机图形学, 软件开发工具, 计算机系统, 计算机扫盲, 解决问题, 计算机科学, 网络应用, 计算思维, 计算机编程, 网页设计与开发, Network Security, Javascript, 普通数学, 计算机网络, 调试, 算术, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 概率与统计, 统计分析, 统计推理, 模型评估, 数据分析, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Personality Development: Analyze, Apply & Transform

    您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Personal Development, Self-Awareness, Case Studies, Emotional Intelligence, Growth Mindedness, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Psychology, Goal Setting

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 数据科学, 概率与统计, 无监督学习, Matplotlib, NumPy, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    审计 II:审计实务

    您将获得的技能: 概率与统计, 财务控制, 内部控制, 验证和确认, 欺诈检测, 内部审计, 财务报告, 审计规划, 合规审计, 财务审计, 外部审计, 业务过程, 旁听, 公认审计准则, 审计工作文件, 风险管理, 商业风险管理, 风险分析, 审计报告

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据转换, Python 程序设计, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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statistics and applied data analysis
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  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 国际商务基础知识: University of London
  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Personality Development: Analyze, Apply & Transform: EDUCBA
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 审计 II:审计实务: University of Illinois Urbana-Champaign

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