应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, 根源分析, 质量改进, 测量系统, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 风险分析, 统计方法, 概率与统计, 过程分析, 流程改进, 统计资料, 流程制图, 概率
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Transfer Learning, Computer Vision, Image Analysis, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 几何学, 数学建模, 制图, 高等数学, 普通数学, 代数, 应用数学, 概率与统计, 分析技能, 算术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 应用机器学习, 人工神经网络, 统计机器学习, 降维, 自然语言处理, 机器学习方法, 算法, 张力流, 功能工程, 文本挖掘, 分类算法, 马尔可夫模型, 嵌入, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 数据预处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 制图, 代数, 概率与统计, 算术
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出, 统一建模语言, Jupyter, 编程原则, 数据导入/导出, 数据操作, 软件设计, 面向对象设计, 单元测试, Python 编程, 图像分析, 计划发展, 数据处理, 网络抓取, 计算机编程, 调试, 数据结构, 面向对象编程(OOP), JSON
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 应用机器学习, 功能工程, 数据科学, 探索性数据分析, 降维, 机器学习, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 分类算法, 时间序列分析和预测, Python 编程, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 统计方法, 深度学习, 数据预处理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Failure Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周