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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 网页抓取, 模型评估, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 网络分析和 SEO, 概率与统计, 文本挖掘, 机器学习, 数据挖掘, 信息架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    312 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Linux, Debugging, Cyber Risk

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    240 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 云计算解决方案, 大数据, 拥抱的脸, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    211 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 模型评估, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 逻辑回归, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 模型评估, 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 功能工程, 预测, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据叙事, 数据操作, 模型评估, 功能工程, 数据库设计, 决策, 以人为本的设计, Power BI, 解决问题, 模型部署, 机器学习, 数据展示, 故事板, 批判性思维, 交互式数据可视化, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    519 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, Keras(神经网络库), 机器学习, 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 数据建模, 功能工程, 张力流, 数据转换, 实时数据, 数据预处理, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Team Performance Management, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    533 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: A/B 测试, 制定基准, 模型评估, 电子表格软件, 降维, 业务指标, 机器学习, 绩效衡量, 机器学习算法, 分析, 预测分析, 分类学, 预测建模, 决策支持系统, 探索性数据分析, Data Validation, 数据收集, 应用机器学习, AI 个性化服务, 性能指标

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…272829…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 功能工程: Google Cloud

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证书与课程

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