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  • 工业与组织心理学


个结果,搜索词为 "工业与组织心理学"


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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, Apache Hadoop, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, PySpark, 模型评估, MongoDB, 分布式计算, 机器学习, 生成式人工智能, Kubernetes, Apache Hive, 应用机器学习, 摘录, 大数据, IBM 云, 机器学习算法, NoSQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 信息架构, 描述性统计, 微软Excel, 预测分析, 机器学习, 分类学, Java 编程, 角色开发, 电子表格软件, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 数据管道, iOS 开发, 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 迁移学习, 数据处理, Javascript, 计算机视觉, 数据导入/导出, Swift 编程, 摘录, 安卓开发, 图像分析, 联合学习, 移动开发, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 个人身份信息, 数据伦理, Algorithm, AI 赋能, 模型评估, 预测分析, 信息隐私, 负责任的人工智能, 分析技能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 数据收集, 道德标准与行为, 人工智能, AI 安全, 大型语言模型, OpenAI, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 案例研究, 数据质量, 商业分析, 机器学习算法, 人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 自然语言处理, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 非结构化数据, 缓解, 模型评估, 信息隐私, 计算机视觉, 机器学习, 数据伦理, 灾难恢复, 环境监测, 图像分析, 监督学习, 人工智能, Jupyter, 文本挖掘, 应用机器学习, 应急响应, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…272829…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工业与组织心理学 课程

  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • AI Applied to Health and Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest

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