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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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    A

    Alfaisal University | KLD

    مهارات التفكير التأملي | Reflective Thinking Skills

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Critical Thinking, Personal Development, Professional Development, Self-Awareness, Creative Thinking, Open Mindset, Problem Solving, Decision Making

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 公共卫生, 回归分析, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 统计分析, 模型评估, 统计, 数据预处理, 探索性数据分析, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    CompTIA 考试准备

    您将获得的技能: 技术支持, 计算机网络, 计算机硬件, 硬件故障排除, 计算机安全事件管理, 操作系统, Network Security, 服务台支持, 网络故障排除, 云服务, 桌面支持, 系统支持, Microsoft Windows, 信息技术

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    物联网 V2:设置和使用云服务

    您将获得的技能: 机器学习, 物联网, 命令行界面, 嵌入式系统, 还原式 API, Linux 管理, 亚马逊弹性计算云 Computing, 软件安装, 云服务, 亚马逊网络服务, 云计算开发, 云计算, 云基础设施, 云计算架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    您将获得的技能: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Schematic Diagrams, General Mathematics, Physics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    AWS 上的 GenAI 和 LLMs

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 大型语言模型, 生成式人工智能, 模型部署, AI 工作流程, 无服务器计算, 云计算, 亚马逊基岩, 应用程序部署, 亚马逊网络服务, AI 安全, 数据伦理, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Vertex AI Search for Retail

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Serverless Computing, Data Migration, Data Lakes, Apache Hadoop, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, Data Infrastructure, AI Personalization, Advanced Analytics, AI Enablement, Scalability, Data Integration, Data Integrity, Data Processing

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit

    您将获得的技能: Application Deployment, Cloud Deployment, Generative AI, Prompt Engineering, Prototyping, Agile Product Development, Retrieval-Augmented Generation, Application Development, Interactive Design, User Interface (UI), Data Integration

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统建模与调试

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 电子工程, 计算机工程, 嵌入式系统, 调试, 故障分析, 自动化工程, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 嵌入式软件, 技术交流

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在会计中应用数据分析

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 欺诈检测, 数据分析, 内部控制, 自动化, 信息及相关技术控制目标 (COBIT), 财务审计, 自然语言处理, 内部审计, Python 程序设计, 旁听, 数据完整性, 新兴技术, 会计, Pandas(Python 软件包), Data Governance, GitHub, 数据质量, 分析, 财务软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    识别、吸引和发展数字受众

    您将获得的技能: 客户体验战略(CX), 打造品牌, 移动银行, 营销策略与技巧, 社交媒体战略, 社交媒体, 客户参与, 电子商务, 数字化营销, 目标受众, 客户获取管理, 品牌管理, 角色开发, 价值主张, 营销, 体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • مهارات التفكير التأملي | Reflective Thinking Skills: Alfaisal University | KLD
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • CompTIA 考试准备: LearnQuest
  • 物联网 V2:设置和使用云服务: University of California San Diego
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • AWS 上的 GenAI 和 LLMs: Duke University
  • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
  • Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit: DeepLearning.AI
  • 嵌入式系统建模与调试: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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贝叶斯定理 (10)
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