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定量研究课程

定量研究课程可以帮助您学习统计分析、 Research Design、数据分析和假设检验。您可以掌握 Regression Analysis、Sampling 技术和数据可视化方面的技能。许多课程都会介绍 SPSS、R 和 Excel 等工具,这些工具有助于分析数据集和得出有意义的结论。您还将探索进行实验和调查的方法,使您能够在社会科学、市场研究和公共卫生等各个领域应用定量技术。


热门定量研究课程和认证


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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: React Native, 交互设计, Unix 命令, 移动开发, 数据结构, 还原式 API, Javascript, 可用性测试, GitHub, Swift 编程, 版本控制, 苹果 Xcode, 用户研究, Git(版本控制系统), 用户界面(UI), 苹果 iOS, 核心数据(软件), 角色(用户体验), iOS 开发, Jest(JavaScript 测试框架)

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: React Native, 交互设计, 还原式 API, Unix 命令, 移动开发, 数据结构, Javascript, Android Studio, 用户体验设计, Kotlin, 可用性测试, Jest(JavaScript 测试框架), Git(版本控制系统), 版本控制, 角色(用户体验), 用户界面(UI), Android Jetpack, 用户研究, GitHub, 安卓开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    AI in Clinical Decision Support & Diagnostics

    您将获得的技能: Health Technology, Healthcare Ethics, Clinical Informatics, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Data Ethics, Responsible AI, Image Analysis, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Electronic Medical Record System, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链管理

    您将获得的技能: 供应链规划, 精益生产, 供应商关系管理, 生产流程, 供应商管理, 战略采购, 需求规划, 库存和仓储, 流程改进, 运营管理, 仓库管理, 物流, 精益方法, 库存管理系统, 采购, 供应管理, 精益六西格玛, 预测, 供应链

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnKartS

    ChatGPT for Work & Career Productivity

    您将获得的技能: ChatGPT, Market Research, Presentations, Business Correspondence, Risk Analysis, Business Writing, Productivity, Prioritization, Taking Meeting Minutes, Technical Writing, Content Creation, Administrative Support, Time Management, Organizational Skills, Technical Documentation, Excel Formulas

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的简单回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计方法, 概率与统计, 公共卫生, 流行病学, 逻辑回归, 风险分析, 统计推理, 回归分析, 生物统计学, 定量研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学马丁-塞利格曼的远见卓识

    您将获得的技能: 心理学, 远见卓识, 教育与培训, 弹性, 研究, 创造力, 乐观主义, 个人发展, 与儿童一起工作, 人类发展, 积极行为支持

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    GenAI for SEO: A Hands-On Playbook

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Keyword Research, Generative AI, Search Engine Optimization, Content Strategy, AI Workflows, Digital Marketing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques

    您将获得的技能: Information Architecture, User Experience, Content Management, Usability, UI/UX Research, Usability Testing, Design Research, User Centered Design, User Research, Statistical Analysis, Content Strategy, Goal Setting, Sample Size Determination

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 监督学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 张力流, 马尔可夫模型, 分类算法, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 人工神经网络, 功能工程, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, 降维, 深度学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: Algorithm, 网络分析, Networking 路由器, 运筹学, 理论计算机科学, 数据结构, 社交网络分析, 计算思维, 编程原则, 网络模型, 概率, 伪代码, 生物信息学, 计算机科学, 分析, 计算逻辑, 图论

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    为谷歌搜索优化网站

    您将获得的技能: A/B 测试, 内容创作, 关键绩效指标 (KPI), 搜索引擎优化, 竞争分析, 网络分析和 SEO, 搜索引擎营销, 营销, 关系管理, 期望管理, 内容性能分析, 关键词研究, 内容战略, 内部审计, 设定目标, 预测, 内容营销

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 quantitative research 课程

  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • AI in Clinical Decision Support & Diagnostics: Starweaver
  • 供应链管理: Rutgers the State University of New Jersey
  • ChatGPT for Work & Career Productivity: LearnKartS
  • 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University
  • 积极心理学马丁-塞利格曼的远见卓识: University of Pennsylvania
  • GenAI for SEO: A Hands-On Playbook: IBM
  • Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques: Packt
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI

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