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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库理论, Network Protocol(网络协议, 云计算, 理论计算机科学, 可扩展性, C++(编程语言), 系统设计, 数据存储技术, Apache Cassandra, 分布式计算, NoSQL, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 软件包和软件管理, 软件文档, 数据地图, 调试, Ggplot2, 数据操作, 技术文档, 网页抓取, 数据清理, 面向对象编程(OOP), 传单(软件), 交互式数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 单元测试, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 数据预处理, Open Source 技术

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, Matplotlib, 统计, NumPy, 机器学习算法, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 机器学习, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    734 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, Python 程序设计, 生物信息学, 生物化学, 微生物学, 生物学, 降维, 生命科学, 机器学习, 马尔可夫模型, 数据预处理, 无监督学习, 数据映射, 生物技术, 网络分析, Algorithm, 数据分析软件, 分子生物学, 传染病

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1274 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 可扩展性, 无服务器计算, 亚马逊 S3, 数据迁移, 亚马逊网络服务, 云计算, 事件驱动编程, 亚马逊云观察, 云安全, 亚马逊 DynamoDB, 亚马逊弹性计算云 Computing, 数据库系统, 云存储, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云计算架构, 公共云, 软件架构, 应用程序接口网关, 解决方案架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: Data Governance, 描述性统计, 数据叙事, 统计分析, 同行评审, SQL, 数据管道, 数据管理, Data Management, Apache Spark, JSON, 数据质量, 数据建模, 数据分析, 探索性数据分析, 解决复杂问题, 分布式计算, 性能指标, 演讲, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 计算机硬件, 计划发展, 调试, 计算思维, 解决问题, Algorithm, 伪代码, 分析, 数据结构, 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Primeros Auxilios Psicológicos (PAP)

    您将获得的技能: Crisis Intervention, Emergency Response, First Aid, Emergency Services, De-escalation Techniques, Stress Management, Disabilities, Trauma Care, Mental Health, Family Support, Psychology, Cultural Sensitivity, Working With Children, Child Development, Interpersonal Communications, Patient Communication

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: Kanban 原则, 云基础设施, 云计算, 冲刺回顾, 云部署, 云安全, 云存储, Agile 方法论, 云服务, Devops, 云 Native 计算, Scrum(软件开发), CI/CD, 云平台, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 用户故事, 云计算架构, 测试驱动开发(TDD), 敏捷产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 云计算概念,第 1 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • AWS 基础知识: Amazon Web Services
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • Primeros Auxilios Psicológicos (PAP): Universitat Autònoma de Barcelona

您可以在 Software Development 中学到的技能

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