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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 开发环境, 统计编程, 数据分析软件, Git(版本控制系统), 云计算, 计算机编程工具, 云平台, GitHub, 数据可视化软件, Python 编程, 数据科学, 应用编程接口 (API), 其他编程语言, R 程序设计, Jupyter, 开放源码技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: R 程序设计, Rmarkdown, 数据分析, 软件安装, 统计编程, R(软件), 数据科学, 版本控制, GitHub, 数据扫盲, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Visualize Data

    您将获得的技能: Correlation Analysis, Solution Design

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Data Visualization Fundamentals

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Power BI, Data Visualization Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Scatter Plots, Histogram

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Data Responsibility

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: R 程序设计, Rmarkdown, 数据可视化, 数据可视化软件, 网络应用, 数据映射, 数据科学, 软件包和软件管理, Plotly, 数据展示, 统计报告, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2263 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据模型和数据质量评估

    您将获得的技能: 查询语言, 数据仓库, 数据转换, 健康信息学, 数据库设计, 数据建模, 临床数据管理, 关系数据库, 数据质量, 数据整合, 摘录

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 脚本, 数据操作, 数据清理, 编程原则, Jupyter, Matplotlib, 回归分析, 探索性数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    244 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Google Analytics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 数据服务的数据管道

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据管理, 数据转换, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 数据管道, 数据预处理, 性能调整, 数据导入/导出, 数据共享, 数据处理, Transfer Learning, 迁移学习, 张力流, Data Management, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Map Data Flows Fast

    您将获得的技能: Data Flow Diagrams (DFDs), Diagram Design, Data Mapping, Data Literacy, Data Pipelines, Data Visualization, Dataflow, Data Presentation, Technical Communication, Data Store, Data Processing, Data Transformation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据收集, R 程序设计, 数据管理, 网络抓取, 数据预处理, 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据清理, 数据访问, 数据导入/导出, MySQL, 数据整合, Data Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8075 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…252627…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data persistence 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • Visualize Data: Google
  • Data Visualization Fundamentals: Microsoft
  • Data Responsibility: Google
  • 开发数据产品: Johns Hopkins University
  • 临床数据模型和数据质量评估: University of Colorado System
  • Python 数据分析: Meta
  • Google Data Analytics: Google
  • 使用 TensorFlow 数据服务的数据管道: DeepLearning.AI

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