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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组测序(生物信息学 II)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分子生物学, 生物信息学, 计算思维, 传染病, Algorithm, 生物技术, 微生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    324 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 自动编码器, 分布式计算, 网络架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1684 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7452 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: AI 产品战略, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 调试, 模型评估, AI 工作流程, 深度学习, 性能调整, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 组合学, 理论计算机科学, 数据结构, 生物信息学, 计划发展, 计算思维, 概率, 用户界面(UI), Algorithm, 大数据, 计算机编程, 伪代码, 编程原则, 数据分析, 应用程序开发, 事件驱动编程, 互动设计, 图论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    搜索引擎优化(SEO)

    您将获得的技能: 目标市场, 竞争分析, 打造品牌, 网络分析和 SEO, 预测, 搜索引擎优化, 内容营销, 分析, 搜索引擎营销, 数字化营销, 社交媒体战略, 关键词研究, 目标受众, 数字媒体战略, 角色开发, 内容战略, 内容创作, 数据分析, 社交媒体营销, 社交媒体

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 分类算法, 高级分析, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计推理, 机器学习, 统计方法, 统计机器学习, 数据分析, 大数据, 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 监督学习, 图论

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 人工智能, 图像分析, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 基因组测序(生物信息学 II): University of California San Diego
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 计算机基础: Rice University
  • 搜索引擎优化(SEO): University of California, Davis
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs

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