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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 计算逻辑, 高等数学, 普通数学, 工程分析, 代数, 算术, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3796 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    280 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云基础设施, 冲刺回顾, CI/CD, 云计算架构, 用户故事, 云部署, 敏捷项目管理, 云 Native 计算, 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, 冲刺计划, 云安全, Scrum(软件开发), 云计算, 敏捷软件开发, 云平台, 云服务, Devops, Kanban 原则, 云存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    人力资源管理:人事经理的人力资源

    您将获得的技能: 性能审查, 员工队伍规划, 人力资源管理与规划, 补偿分析, 全周期招聘, 建设性反馈, 绩效管理, 薪酬管理, 人才招聘, 人力资本, 绩效考核, 员工入职, 招聘, 人力资源, 薪酬战略, 人员管理, 员工绩效管理, 人力资源战略, 薪酬与福利, 招聘策略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 人工智能, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据科学, 统计分析, 数据存储技术, 探索性数据分析, 机器学习, Data Validation, 数据质量, 数据访问, 数据操作, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据分析, 功能工程, 统计方法, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理

    您将获得的技能: 财务分析, 衍生产品, Operator 风险, 关键绩效指标 (KPI), 风险缓解, 风险管理框架, 风险控制, 资本市场, 商业风险管理, 管理, 市场数据, 投资组合风险, 企业风险管理(ERM), 风险偏好, 风险分析, 金融市场, 投资组合管理, 风险管理, 风险模型, 信用风险

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1577 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 可扩展性, 无监督学习, 统计建模, 分布式计算, Algorithm, 数据结构, 统计机器学习, 机器学习算法, 机器学习, 非结构化数据, 数据挖掘, 应用机器学习, 文本挖掘, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 张力流, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
1…252627…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习概论: Duke University
  • Calculus: Single Variable Part 4 - Applications: University of Pennsylvania
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 人力资源管理:人事经理的人力资源: University of Minnesota
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 风险管理: New York Institute of Finance

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