您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

您将获得的技能: 数据管理, 数据管道, 机器学习, 数据预处理, 模型部署, 数据转换, 张力流, 预测建模, 云计算, MLOps（机器学习 Operator）, Data Governance, AI 工作流程, 模型评估, Google 云端平台

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Pseudocode, Program Development, Computational Thinking, Mathematical Modeling, Data Structures

您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch（机器学习库）, 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Extensible Markup Language (XML), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Java, Database Management, User Interface (UI), C (Programming Language), Application Development, Network Model, Performance Tuning, File I/O, Data Structures

您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Database Design, Database Architecture and Administration, Stored Procedure, Query Languages, Software Installation, C# (Programming Language), Data Integrity, Data Security, User Accounts

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 员工参与, 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 预测分析, 人工智能, 人力资源分析, 人力资源, 人员管理, 人力资源技术

您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 持续集成, Devops

您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability