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  • 机构审查委员会(irb)

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    N

    Novartis

    Fundamentals of Good Clinical Practice: Prep and Personnel

    您将获得的技能: Good Clinical Practices (GCP), Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Clinical Research Coordination, Clinical Trials, Clinical Research, Drug Development, Informed Consent, Document Management, Electronic Medical Record

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 数据科学, 数据导入/导出, 存储过程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库管理, 应用程序开发, 数据管道, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, SQL, 摘录, 数据存储, 数据工程, 数据操作, 云计算开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 数据科学, 数据分析, PyTorch(机器学习库), 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习, 无监督学习, 微软 Azure, 预测建模, 数据可视化, 应用机器学习, 张力流, 卷积神经网络, 图像分析, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    323 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 自动化, 实时数据, 创新, 金融科技, 市场趋势, 商业地产, 人工智能, 新兴技术, 案例研究, 保险, 市场分析, 房地产

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Algorithm, 模拟, 性能测试, 人工神经网络, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 深度学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 数字信号处理, 嵌入式软件, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 卷积神经网络, 数据伦理, 人工神经网络, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2442 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    223 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习, 分布式计算, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 系统架构, 可扩展性, 系统设计, 混合云计算, 张力流, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能要点:概述和影响

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 文化, 大型语言模型, 法律, 负责任的人工智能, 社会影响, 人工智能, ChatGPT, 数据伦理, 商业经济学, 商业道德, 知识产权, 文科

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 机器学习, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, Javascript, 视频游戏开发, ChatGPT, 计算机编程, GitHub, 应用程序部署, 应用程序开发, 移动开发, 网络开发, 前端网络开发, 数据库应用, Html 和 Css

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 机器学习, 图论, 深度学习, 实时数据, NoSQL, 大数据, Apache Kafka, Apache Hadoop, 分析, 分布式计算, Apache Mahout, 云计算, 机器学习算法, 数据处理, 可扩展性, 数据存储, 数据库, Apache Spark

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • Fundamentals of Good Clinical Practice: Prep and Personnel: Novartis
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 生成式人工智能要点:概述和影响: University of Michigan

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