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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 数据管道, 模型评估, Python 程序设计, 卷积神经网络, 视觉转换器(ViT), 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型部署, 地理空间信息与技术, 迁移学习, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 多模式 Prompt, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, Google 云端平台, 生成式人工智能, 机器学习, 人工智能, 监督学习, Prompt Engineering

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据架构, 数据分析, 战略决策, 创新, 商业技术, 管理团队, 分析, 数据整合, 业务流程自动化, AI 产品战略, AI 赋能, 企业架构, 机器学习, 企业战略, 数据收集, 信息架构, 数据管理, Data Management, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    419 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    755 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Algorithm, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 经济学, AI 赋能, 生成式人工智能, 机器学习, 预测分析, 预测建模, 机器学习算法, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    521 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据管道, iOS 开发, 安卓开发, Javascript, Swift 编程, 模型部署, 机器学习, 联合学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据导入/导出, 迁移学习, 移动开发, 图像分析, 数据预处理, 摘录, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 分类算法, 预测建模, 预测分析, 机器学习算法, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 探索性数据分析, 监督学习, 数据预处理, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 创新, 大型语言模型, 非结构化数据, Google 云端平台, 深度学习, 生成式人工智能, 数据质量, 机器学习, 数据建模, AI 安全, 数据扫盲, 人工智能, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    142 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C++ (Programming Language), Computational Logic

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • AI Essentials : Intel
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University

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