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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    关系数据库管理(DBA)

    您将获得的技能: Encryption, 系统监控, 数据库系统, 用户账户, 数据库设计, 数据库管理员, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据库架构与管理, 性能调整, 数据存储技术, 关系数据库, PostgreSQL, MySQL, 灾难恢复, 数据库管理, Operator 数据库, IBM DB2

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Generative AI Agents, Data Ethics, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, Plotly, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 热图, 柱状图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器

    您将获得的技能: 应用程序部署, 云 Native 计算, 虚拟化和 Virtual Machine, 微服务, Docker (软件), 命令行界面, 可扩展性, Devops, Istio, Kubernetes, 集装箱化, 云部署, OpenShift, YAML

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 同行评审, 数据收集, 模型部署, 数据驱动的决策制定, 用户反馈, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 业务过程, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 数据分析, 模型评估, 软件开发方法, 数据清理

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 开发环境, 编程原则, Python 程序设计, 软件开发工具, 前端网络开发, 软件开发生命周期, 软件文档, 统一模型语言, 应用程序部署, 软件设计, 软件工程, 网络应用, 软件架构, 软件开发方法, 软件设计模式, 后端网站开发, 软件开发, 计算机编程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 模型部署, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Python 程序设计, R(软件), 云计算, 计算机编程工具, 机器学习, GitHub, Open Source 技术, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    敏捷开发和 Scrum 简介

    您将获得的技能: 精益方法, 工作流程管理, 用户故事, 持续改进流程, 冲刺回顾, 冲刺计划, 估算, 敏捷项目管理, 团队导向, 优先次序, 积压工作, 绩效衡量, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 性能指标, Kanban 原则

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    DevOps 简介

    您将获得的技能: 跨职能合作, 云 Native 计算, CI/CD, 微服务, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 团队导向, 性能指标, 文化 Transformer, Scrum(软件开发), Devops, 问责制, Agile 方法论

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Linux 命令和 Shell 脚本实践入门

    您将获得的技能: Linux 命令, 乌班图, 命令行界面, 软件安装, 自动化, Linux 管理, 外壳脚本, 脚本, 操作系统流程管理, Network Protocol(网络协议, Bash(脚本语言), 文件系统, 文件管理, Linux, 操作系统, Unix 命令, Unix

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 关系数据库管理(DBA): IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器: IBM
  • 数据科学方法论: IBM
  • 软件工程概论: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 敏捷开发和 Scrum 简介: IBM

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