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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    B

    Board Infinity

    Apply AI & Machine Learning to Financial Forecasting

    您将获得的技能: Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Forecasting, Machine Learning, Predictive Modeling, Financial Modeling, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Preprocessing, Credit Risk, Portfolio Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize and Deploy Edge AI Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    261 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Attract and Engage Customers with Digital Marketing

    您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Persona Development, Marketing, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7739 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, Keras(神经网络库), 机器学习方法, 人工神经网络, 迁移学习, 算法, 降维, 文本挖掘, 数据预处理, 监督学习, 统计机器学习, 张力流, 功能工程, 嵌入, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 分类算法, 深度学习, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), Algorithm, Transfer Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 项目经理

    您将获得的技能: 风险管理, 敏捷项目管理, 同行评审, 敏捷软件开发, 交流, 专业网络, 领导能力, 资源管理, IT 管理, 利益相关者的参与, 项目管理生命周期, 项目风险管理, 利益相关者管理, 面试技巧, 敏捷方法, 用户故事, Agile 项目管理, Scrum(软件开发), 项目管理, 挣值管理, 团队激励, Agile 软件开发, Agile 方法论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5705 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    人力资源管理:人事经理的人力资源

    您将获得的技能: 人力资源, 人员管理, 员工绩效管理, 绩效管理, 人力资源战略, 全周期招聘, 建设性反馈, 性能审查, 招聘, 人才招聘, 人力资源管理与规划, 薪酬管理, 绩效考核, 员工入职, 招聘策略, 员工队伍规划, 补偿分析, 人力资本, 薪酬与福利, 薪酬战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 机器学习方法, 概率分布, 概率与统计, 机器学习算法, 抽样(统计), 统计方法, 算法, 图论, 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    489 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 编程, 恢复性应用程序接口, 网络抓取, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Jupyter, 计算机编程, 编程原则, 调试, 计划发展, 文件输入/输出, 图像分析, 数据操作, JSON, 面向对象设计, 数据导入/导出, 软件设计, 单元测试, 数据处理, 统一建模语言

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: Python 编程, 数据清理, 数据可视化, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据收集, 交互式数据可视化, 算法, 数据分析, 电子邮件自动化, 数据处理, 探索性数据分析, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Irvine

    启动和规划项目

    您将获得的技能: 规划, 项目规划, 工作分解结构, 人际沟通, 项目管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models

    您将获得的技能: Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Verification And Validation, Model Deployment, Performance Metric, Quality Assessment, Performance Tuning, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Validation, Performance Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • Apply AI & Machine Learning to Financial Forecasting: Board Infinity
  • Optimize and Deploy Edge AI Models: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Attract and Engage Customers with Digital Marketing: Google
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • IBM 项目经理: IBM
  • 人力资源管理:人事经理的人力资源: University of Minnesota
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan

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