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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 数据收集, 团队管理, 统计假设检验, 团队建设, 精益六西格玛, 概率与统计, 质量改进, 根源分析, 精益方法, 统计过程控制, 加工能力, 统计方法, 流程改进, 精益生产, 统计分析, 流程制图, 六西格玛方法, 质量控制, 探索性数据分析, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4773 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 生物信息学, 数据分析, 数据科学, 生物统计学, 计算机科学, 分子生物学, 统计分析, 计算思维, 统计资料, 生物学, Algorithm, 软件工程, 算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4865 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Calibrate and Serve Confident AI Predictions

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction

    您将获得的技能: Bayesian Network, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Graph Theory, Network Analysis, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 统计假设检验, 精益六西格玛, 逻辑回归, 流程改进, 箱形图, 数据可视化软件, Minitab, 回归分析, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 差异分析, 柱状图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3504 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    商务写作

    您将获得的技能: 沟通策略, 简明扼要, 编辑, 商务写作, 组织战略, 语法, 写作与编辑, 写作, 语言交流技能, 商务信函, 校对, 组织技能, 交流, 商务交流, 说服沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5027 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件工程入门

    您将获得的技能: 软件架构, 软件设计模式, 网络应用, Python 编程, 后端网站开发, 软件开发, 软件版本控制, 编程原则, 统一建模语言, 软件开发方法, 应用程序部署, 开发环境, 软件开发生命周期, 前端网络开发, 软件设计, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4646 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 深度学习, 监督学习, 技术分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 证券交易, Google Cloud 平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 财务, 预测建模, 云平台, 应用机器学习, 财务预测, 统计机器学习, 模型部署, 机器学习方法, 机器学习算法, 金融交易

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 人工智能, 深度学习, 概率与统计, 医学科学与研究, 模型评估, 应用机器学习, 磁共振成像, 放射诊断学, 数据预处理, 医学影像, 风险建模, 统计机器学习, 预测建模, 图像分析, 卷积神经网络, 机器学习方法, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Crunch Spatial Stats

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    启动和规划项目

    您将获得的技能: 项目规划, 规划, 工作分解结构, 人际沟通, 项目管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…281

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • Calibrate and Serve Confident AI Predictions: Coursera
  • Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction: Coursera
  • Mathematical Foundations for Computing: University of London
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 商务写作: University of Colorado Boulder
  • 软件工程入门: IBM
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI

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专业证书

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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