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    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 非结构化数据, 大数据, 数据管道, 机器学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, Jupyter, 张力流, Google 云端平台

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 监督学习, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, AI 工作流程, 人工智能, Google 云端平台, 张力流

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 大数据, Apache Spark, 探索性数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 模型评估, 数据挖掘, 预测建模, 回归分析

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 项目管理, 数据管理, 项目管理生命周期, 数据科学, 数据清理, 模型部署, 数据预处理, 机器学习, 数据质量, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 系统设计, 数据管道, 技术解决方案, 软件开发方法, 应用机器学习, 模型评估, 市场机遇, 技术管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, Algorithm, 机器学习, 大数据, 研究方法, AI 赋能, 社会科学, 应用机器学习, 自然语言处理, 道德标准与行为, 数据挖掘, 研究, 分析, 人工智能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 分析技能, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 探索性数据分析

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Generative AI, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Security Management, Virtual Networking, Cloud Computing, Encryption, Malware Protection, Application Security

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云基础设施, 云 Native 计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 持续交付, 技术文档, 技术交流, 应用机器学习, 云存储, 云 API, 云应用, CI/CD, 软件工程, Devops, 敏捷软件开发, Google 云端平台, 云计算, 云平台

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 数据质量, 创造力, 设计思维, 计算机编程, 数据扫盲, 数字教学法, 人工智能, 计算思维, 计算机科学, 道德标准与行为

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 监督学习, 分类算法, Algorithm, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 可扩展性, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 文本挖掘

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 统计分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 逻辑回归, 回归分析, 预测建模

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

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  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
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