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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 局域网, 物联网, 网络硬件, 电信, 机器学习, Network 路由器, Python 程序设计, 基础设施安全, 网络基础设施, 云基础设施, 新兴技术, 分布式计算, 无线网络, Network Protocol(网络协议, 通信系统, 网络管理, 广域网, 网络架构, Network 交换机, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Cloud Deployment, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Identity and Access Management, Security Assertion Markup Language (SAML), Data Store, Cloud Computing, Application Development, Virtual Machines, Containerization, Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Customer Retention, Business Strategy, Growth Strategies, Product Strategy, Market Dynamics, Competitive Analysis, New Business Development, Online Advertising, Market Share, Consumer Behaviour, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, 嵌入式软件, 机器学习, 人工神经网络, 数据分析, 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 数字信号处理, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Generative AI, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Security Management, Virtual Networking, Cloud Computing, Encryption, Malware Protection, Application Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 演讲, 文化多样性, 适应, 面试技巧, 业务沟通, 语法, 英语, 语言交流技能, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 大数据, Algorithm, 数据预处理, 逻辑回归, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 模型部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 云部署, 持续集成, 持续部署, 数据管道, Google 云端平台, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University

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