数据工程课程
数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台，这些平台可促进可扩展的数据解决方案，并提高您在各种环境中管理数据的能力。
热门数据工程课程和认证
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 商业分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 数据操作, 统计分析, 数据整理, 统计, 统计假设检验, 数据转换, Matplotlib, 功能工程, 数据预处理, Jupyter, 数据分析, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化软件, Seaborn
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 数据展示, 网页抓取, 数据操作, Python 程序设计, 数据收集, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据处理, Jupyter
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据结构, Python 程序设计, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, Jupyter, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据预处理, 散点图, 数据清理, 数据可视化, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, NumPy, 柱状图
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
状态：免费试用您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Mart, Database Management, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, Performance Testing
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 需求管理, 规划, 项目范围界定, 范围管理, 预算管理, 项目管理, 制定计划, 成本管理, 项目时间表, 时间表, 变革管理, 挣值管理, 工作分解结构, 项目估算, 项目文件
状态：预览Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Validation, 数据共享, 数据战略, 数据收集, 数据质量, 数据管理, 数据完整性, 监管合规, 健康信息学, 良好临床实践（GCP）, 病例报告表, 临床数据管理, 电子数据采集 (EDC), 抽样（统计）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据建模, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计方法, 统计分析, 数学建模, 统计, 数据分析, 统计推理, 概率, 回归分析, 统计建模, 生物统计学, R 语言程序设计（中文版）, 概率分布, 抽样（统计）
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 统计分析, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 人工智能, 数据导入/导出, 数据转换, 数据预处理, 数据操作, 功能工程, 数据分析, 数据存储技术, 数据清理
状态：预览您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Processing, Data Migration, Data Transformation, Data Validation, Microsoft SQL Servers, Data Storage
与 data engineering 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- The Path to Insights: Data Models and Pipelines: Google
- 工程项目管理：范围、时间和成本管理: Rice University
- 临床研究数据管理: Vanderbilt University
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
- 机器学习的探索性数据分析: IBM
