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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


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热门精算学课程和认证


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    D

    Dartmouth College

    决策:艺术与科学的结合

    您将获得的技能: 风险分析, 批判性思维, 自我意识, 决策, 行为经济学, 战略领导力, 战略决策, 解决问题, 情绪商数, 适应, 领导力培养, 分析, 设定目标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 回归分析, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据收集, 数据展示, 数据整理, 仪表板, 数据操作, 探索性数据分析, 预测分析, 闪亮(R 套件), 统计建模, Ggplot2, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 数据清理, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Eindhoven University of Technology

    流程挖掘:数据科学在行动

    您将获得的技能: 数据科学, 实时数据, 业务流程建模, 数据驱动的决策制定, 流程改进, 业务流程管理, 业务过程, 验证和确认, 工艺优化, 数据处理, 数据挖掘, 性能分析, 模型评估, 运行分析, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    862 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据科学, 同行评审, 数据建模, 提案制定, 数据操作, 商业分析, 性能指标, 目标受众, 统计分析, 文本挖掘, 探索性数据分析, 演讲, 数据分析, SQL

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Caltech

    太阳系科学

    您将获得的技能: 化学, 科学与研究, 物理学, 物理科学, 生命科学, 环境, 环境科学, 水资源, 研究, 高等数学, 生物学, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    您将获得的技能: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 线性代数, 计算机科学, 计算思维, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 强化学习, Machine Learning 方法, 神经学, Matlab, 网络模型, 监督学习, 生物学, 机器学习算法, 概率分布, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    您将获得的技能: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Feasibility Studies, Business Valuation, Market Opportunities, Innovation, Intellectual Property, Product Development, Team Building, Regulatory Requirements

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 数据结构, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 软件包和软件管理, 数据操作, Python 程序设计, 脚本语言, 编程原则, 绘图(图形), 脚本, Pandas(Python 软件包), 功能设计, 软件工程, 柱状图, 计算机编程, Seaborn, NumPy, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    305 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…232425…761

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 决策:艺术与科学的结合: Dartmouth College
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 流程挖掘:数据科学在行动: Eindhoven University of Technology
  • The Power of Statistics: Google
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 太阳系科学: Caltech
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • 计算神经科学: University of Washington

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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