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    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 相关性分析, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 统计假设检验, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据叙事, 数据可视化, 统计软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 机器学习, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 无服务器计算, 大数据, Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML), GitHub, Microsoft Copilot

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, PySpark, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 大数据, MongoDB, Kubernetes, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, 监督学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, IBM 云, 摘录, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Programming, Computer Systems, OS Process Management, File Management, Hardware Architecture, Unix, Computer Science, Computer Hardware, Data Structures, Virtualization, Algorithms

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…232425…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • Java程序设计: Peking University
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM

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