统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

Columbia University
您将获得的技能: 项目风险管理, 风险管理, 项目管理软件, 项目时间表, 施工管理, 生产时间表, 精益方法, 概率与统计, 项目估算, 日程安排, 时间表, 生产规划, 建筑, 图表设计, 依赖性分析
★ 4.8 (2333) · 初级 · 课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, 数据分析, 统计机器学习, 数据展示, Data Management, 数据质量, 数据驱动决策, 数据管理, 统计方法, 统计建模, A/B 测试, 统计资料, 分析技能, 技术交流
★ 4.5 (2389) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 人工智能, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计假设检验, 统计方法, 统计资料, 贝叶斯统计, 样本量的确定, 抽样(统计), 数据伦理, 概率分布, 相关性分析
★ 4.4 (360) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Minnesota
您将获得的技能: 计算机编程, Microsoft Excel, 分类学, 统计方法, 电子表格软件, 描述性统计
★ 4.4 (660) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Zurich
您将获得的技能: 财务, 概率与统计, 概率, 应用数学, 统计方法, 描述性统计, 概率分布, 相关性分析
★ 4.8 (1884) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 网络分析, 社交网络分析, 理论计算机科学, Algorithm, 概率与统计, 算法, 数据结构, 图论
★ 4.8 (1998) · 中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 概率与统计, 数据处理, 统计方法, 应用机器学习, 机器学习方法, 张力流
★ 4.4 (1905) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 统计机器学习, 强化学习, 预测建模, 降维, 监督学习, 无监督学习, 金融市场, 模型评估, 人工神经网络, 金融交易, 统计方法, 统计建模, 应用机器学习, 衍生产品, 机器学习方法, 机器学习算法, 模型培训, 张力流, 决策树学习
★ 3.7 (820) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Model Evaluation, 统计推理, 统计编程, 数据分析, 统计分析, R(软件), 回归分析, 数学建模, 预测建模, 模型评估, 概率与统计, 统计方法, R 程序设计, 统计建模, 统计假设检验, 统计软件, 统计资料, 相关性分析
★ 4.8 (1787) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots
★ 4.6 (1709) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模型优化, Microsoft Excel, 数学建模, 风险分析, 风险管理, 数据建模, 预测建模, 数据驱动决策, 决策, 电子表格软件, 统计方法, 统计资料, 统计假设检验, 模拟和模拟软件, 统计建模, 概率分布, 风险建模
★ 4.6 (2226) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 估算, 数学建模, 线性代数, 机器人, 全球定位系统
★ 4.7 (840) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月