您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 张力流, 人工智能, 模型评估, 性能调整

您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, Plotly, Pandas（Python 软件包）, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据科学, 编程原则, 数据展示

您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 回归分析, NumPy, 分类算法, 无监督学习, Jupyter, 人工智能, 模型评估, 功能工程, 预测建模

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程

您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 概率与统计, 回归分析, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 模型评估

您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 数据清理, 数据预处理, 分析技能, 数据分析, 用户反馈, 分类算法, 数据驱动的决策制定, Jupyter, 模型部署, 数据挖掘, 软件开发方法, 商业分析, 模型评估, 数据建模, 数据科学, 业务过程

您将获得的技能: 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, NumPy, Scikit-learn （机器学习库）, 强化学习, 随机森林算法, 迁移学习, 分类算法, 无监督学习, Jupyter, 应用机器学习, 人工智能, 决策树学习, 监督学习, 模型评估, 深度学习, 功能工程, 张力流, 预测建模

您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据处理, 数据展示, 可扩展性, 数据库设计, 数据预处理, 大数据, 数据管理, MongoDB, 分类算法, 回归分析, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据整合, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 数据建模, 图论

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

您将获得的技能: 心理学, 批判性思维, 科学方法, 行为健康, 精神病学, 解决问题, 心理健康, 神经学, 儿童发展, 人类学习, 社会科学, 社会学, 人类发展

您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习算法, 概率与统计, 计算思维, 网络模型, 马尔可夫模型, 抽样（统计）, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 图论, 贝叶斯网络, 概率分布