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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 磁共振成像, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 预测建模, 风险模型, 人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    谷歌搜索引擎优化简介

    您将获得的技能: Algorithm, 消费者行为, 数字化营销, 打造品牌, 搜索引擎优化, 社交媒体战略, 目标受众, 品牌意识, 关键词研究, 目标市场, 内容战略, 用户研究, 网络分析和 SEO, 业务报告, 数据分析, 角色开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 财务分析, 同行评审, 运行效率, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 营销分析, 客户洞察, 商业分析, 预测分析, 描述性分析, 人力资源战略, 人力资本, 人力资源, 人力资源分析, 财务报表分析, 业务运营, 运行分析, 财务数据, 分析, 工艺优化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 业务流程改进, 业务沟通, Tableau 软件, 大数据, 商业分析, 微软Excel, 仪表板, 数据库设计, 业务指标, 商业智能, 关系数据库, 预测建模, 分析, MySQL, 数据可视化, SQL, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 可视化(计算机制图), 网络架构, 计算机视觉, 图像分析, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Attract and Engage Customers with Digital Marketing

    您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Intermediate C++ Programming Techniques

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), API Design, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Generative AI Agents, Data Validation, Performance Tuning, Application Frameworks, System Programming, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, 数据操作, 应用数学, Python 程序设计, 代数, 机器学习, 数据预处理, Machine Learning 方法, 数学建模, NumPy, 降维, 高等数学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 数据伦理, 情境管理, 负责任的人工智能, 数据管道, 原型设计, 深度学习, 数据库设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 数据仓库, AI 工作流程, 提示模式, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), Query 语言, 生成模型架构, 雪花模式

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, Python 程序设计, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 监督学习, 时间序列分析和预测, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 无监督学习, 文本挖掘, 功能工程, 机器学习算法, 预测建模

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • 谷歌搜索引擎优化简介: University of California, Davis
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Attract and Engage Customers with Digital Marketing: Google
  • Intermediate C++ Programming Techniques: Microsoft
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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