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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 自然语言处理, 卷积神经网络, 数据伦理, 非结构化数据, 模型评估, 缓解, 灾难恢复, 人工智能, 图像分析, 文本挖掘, 应急响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    ConsenSys Academy

    区块链:基础知识和用例

    您将获得的技能: 新兴技术, 物联网, 事务处理, 业务建模, 互操作性, 分类账(会计), 区块链, 可扩展性, 分布式计算, 数字资产, 金融科技, 密码学, Open Source 技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 数据处理, Apache Hadoop, 分类算法, 数据管理, 数据预处理, MongoDB, 模型评估, 可扩展性, 数据建模, 大数据, 数据管道, 数据整合, 回归分析, 数据挖掘, 数据库设计, 数据展示, 应用机器学习, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 嵌入, 自然语言处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 文本挖掘, 性能调整, 大型语言模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    您将获得的技能: 阿帕奇气流, Unix Shell, 数据整合, 数据处理, 数据管道, 大数据, 数据转换, 外壳脚本, 可扩展性, 数据仓库, Apache Kafka, 性能调整, 摘录, 数据迁移, Data Mart, 网页抓取

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    您将获得的技能: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据管理, 数据收集, 数据清理, 数据预处理, 数据访问, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 数据操作, 数据整合, MySQL, 数据导入/导出, 网页抓取

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, Matlab, 医学影像, Algorithm, 图像分析, 数字信号处理, 空间分析, 图像质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据处理, Excel 公式, 微软Excel, Power BI, 数据展示, 数据操作, 数据分析, 时间表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    您将获得的技能: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, LLM Application, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 深度学习, 网络架构, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • 人工智能与灾害管理: DeepLearning.AI
  • 区块链:基础知识和用例: ConsenSys Academy
  • 大数据: University of California San Diego
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • Introduction to Data Engineering on AWS: Packt
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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