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  • 牙周病学


个结果,搜索词为 "牙周病学"


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 统计分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 逻辑回归, 回归分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 数据转换, 数据分析, 信息隐私, 分类算法, 数据预处理, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 机器学习软件, 数据管道, 模型评估, 数据处理, 迁移学习, Virtual Machine, 张力流, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 数据清理, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 随机森林算法, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 逻辑回归, 抽样(统计), 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 项目管理, 模型部署, 数据清理, 监督学习, 分类算法, 负责任的人工智能, 决策树学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 功能工程, 业务运营, 应用机器学习, Data Validation, 模型评估, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习算法, 财务预测, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 模型评估, 证券交易, 金融交易, Google 云端平台, 云平台, 预测建模, 时间序列分析和预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据分析, 数据科学, 分类算法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 回归分析, 张力流, 迁移学习, 数据可视化, 微软 Azure, 应用机器学习, 图像分析, 预测建模, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 物联网, 云基础设施, 局域网, 通信系统, 分布式计算, 广域网, 机器学习, 电信, 网络硬件, Python 程序设计, 基础设施安全, 网络基础设施, Network 路由器, 无线网络, Network 交换机, Network Protocol(网络协议, 通用网络, 网络管理, 网络架构, 新兴技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, Matplotlib, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据扫盲, 无监督学习, 模型评估, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Intellectual Property, Video Game Development, 3D Assets, Mobile Development, Cloud Deployment, Conceptual Design, Android (Operating System), User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Animation and Game Design, Systems Design, Cross Platform Development, Market Dynamics, Performance Tuning, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 欺诈检测, 数字化转型, 数据科学, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 客户洞察, 机器学习, 大数据, 营销分析, 人工智能, 风险管理, 零售银行, 改善客户体验, AI 个性化服务, 财务数据, 分析, 市场数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…222324…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 牙周病学 课程

  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • C++程序设计: Peking University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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