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  • 收银机操作


个结果,搜索词为 "收银机操作"


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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 预测建模, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 无监督学习, 强化学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 生成式人工智能, 数据科学, 机器学习, 数据存储, 应用程序开发, 存储过程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据工程, 数据导入/导出, 数据管道, 数据仓库, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库管理, 云计算开发, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib, 机器学习算法, 无监督学习, 统计, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2293 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据整理, Python 程序设计, 数据叙事, SQL, 机器学习, 数据操作, 模型部署, 决策, 模型评估, 数据展示, 批判性思维, 故事板, 交互式数据可视化, 解决问题, 功能工程, Power BI, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 数据库设计, 以人为本的设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 预测建模, Apache Spark, 大数据, 模型评估, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 数据预处理, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 房地产, 实时数据, 自动化, 保险, 金融科技, 新兴技术, 财产和房地产, 人工智能, 金融销售, 市场分析, 市场趋势, 商业地产, 改善客户体验, 案例研究, 欺诈检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 模型部署, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…222324…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • 机器学习入门: IBM
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • C++程序设计: Peking University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania

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