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  • 内分泌学

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习, 网络模型, Algorithm, 统计推理, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 文本挖掘, AI 个性化服务, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 内分泌学 课程

  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI

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