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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


热门 Prompt 工程课程和认证


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    S

    SAP

    设计 SAP 解决方案

    您将获得的技能: 解决方案设计, 演讲, 客户参与, 沟通, 技术设计, 用户反馈, Agile 方法论, 需求分析, SAP 应用软件, 差距分析, 技术咨询, 业务要求, 解决方案架构, 需求征询

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    下一代 AI 助手:Anthropic 的克劳德

    您将获得的技能: 克劳德人类学, AI 产品战略, 营销材料, 目标受众, ChatGPT, Prompt Engineering, 文案写作, 推动参与, 促销策略

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    复杂性科学入门

    您将获得的技能: 案例研究, 数学建模, 模拟, 批判性思维, 政策分析, 代理系统, 应用数学, Jupyter, 社会科学, 网络分析, 系统思考, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Speaking to a Technical Group

    您将获得的技能: Verbal Communication Skills, Public Speaking, Technical Communication, Presentations, Persuasive Communication, Storytelling, Non-Verbal Communication, Microsoft PowerPoint, Communication, Target Audience, Interpersonal Communications, Contingency Planning

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Bridge Infrastructure Design

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Structural Engineering, Structural Analysis, Construction Engineering, Civil Engineering, Construction, Engineering Analysis, Building Codes, Engineering Practices, Engineering, Materials science, Conceptual Design, Engineering Design Process, Architecture and Construction, Maintenance, Repair, and Facility Services, Finite Element Methods, Property Maintenance, Continuous Monitoring, Hydraulics, Failure Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Houston

    准备 AP 物理 1 考试

    您将获得的技能: 物理学, 物理科学, 基本电气系统, 机械, 扭矩(物理学), 振动

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    基础密码学和使用密码 API 编程

    您将获得的技能: 安全 Code, PHP(脚本语言), 应用安全, 网络开发, 数据安全, 电子邮件安全, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 公钥加密标准(PKCS), 暴力攻击, 用户供应, 密码学, Encryption, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    初学者的 Midjourney:制作精美的人工智能艺术品

    您将获得的技能: 图形软件, 三维资产, 设计与产品, 数字设计, Prompt Engineering, 创造力, 生成式人工智能, 营销设计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Red Hat

    红帽云原生开发基础

    您将获得的技能: 命令行界面, 应用程序部署, 集装箱化, Docker (软件), 云部署, 云 Native 计算, 云计算, 云应用, 持续部署, Kubernetes, 云平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    定价和模型校准的计算方法

    您将获得的技能: 概率分布, 案例研究, 统计方法, 数学建模, 工艺优化, 数值分析, 回归分析, 应用数学, 金融建模, Python 程序设计, 市场数据, 衍生产品, 金融市场, 风险模型, 财务系统, 证券(金融), Algorithm, 精算学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    连接本地 LLM 的数据库桥接器

    您将获得的技能: LLM 申请, 负责任的人工智能, 拥抱的脸, 大型语言模型, 数据科学, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据分析, 数据管道, 数据转换, Apache Spark, 数据湖, 摘录, 数据库, 生成式人工智能

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Green Skills for a Sustainable and Just Future

    您将获得的技能: Sustainable Development, Social Justice, Sustainable Systems, Geographic Information Systems, Organizational Change, Sustainable Business, Environmental Policy, Environmental Regulations, Geospatial Mapping, Culture Transformation, Organizational Effectiveness, Environmental Resource Management, Sustainability Reporting, Spatial Data Analysis, Environmental Issue, Leadership, Social Determinants Of Health, Collaboration, Financial Analysis, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…218219220…406

总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 设计 SAP 解决方案: SAP
  • 下一代 AI 助手:Anthropic 的克劳德: Coursera
  • 复杂性科学入门: Nanyang Technological University, Singapore
  • Speaking to a Technical Group: University of Colorado Boulder
  • Bridge Infrastructure Design: L&T EduTech
  • 准备 AP 物理 1 考试: University of Houston
  • 基础密码学和使用密码 API 编程: University of Colorado System
  • 初学者的 Midjourney:制作精美的人工智能艺术品: Coursera
  • 红帽云原生开发基础: Red Hat
  • 定价和模型校准的计算方法: Columbia University

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