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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    相对主义

    您将获得的技能: 社会学, 文化多样性, 研究, 人类学, 环境问题, 科学与研究, 道德标准与行为

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    高级系统安全设计

    您将获得的技能: 网络安全, AWS 身份和访问管理 (IAM), 用户账户, 云计算, 身份和访问管理, 云安全, Network Security, 地理信息系统, 基于角色的访问控制(RBAC), 授权(计算), 亚马逊网络服务, 威胁建模, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 信息系统安全, 入侵检测和防御, 亚马逊弹性计算云 Computing, Encryption, 恶意软件保护, 负载平衡, 安全工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    可持续性大转型:全球挑战,地方行动

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 适应气候变化, 环境, 生物学, 可持续系统, 环境政策, 预防污染, 社区组织, 环境科学, 可持续发展, 系统思考

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Getting Started with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Data Quality, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Virtual Environment, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Access, Data Preprocessing, Business Reporting, Business Analysis, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    您将获得的技能: Sprint Planning, Scrum (Software Development), Azure DevOps, Backlogs, Kanban Principles, Agile Software Development, Project Management, DevOps

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    625 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 博弈论, 大型语言模型, 预测分析, 负责任的人工智能, 模型评估, 分析技能, 人工智能, 预测建模, 个人身份信息, 数据预处理, AI 安全, OpenAI, 机器学习算法, Algorithm, 道德标准与行为, 数据收集, AI 赋能, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    899 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 迁移学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), 模型部署, Keras(神经网络库), 数据预处理, 数据管道, 卷积神经网络, 地理空间信息与技术, 深度学习, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a los modelos de demanda de transporte

    您将获得的技能: Data Collection, Transportation Operations, Surveys, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Logistic Regression, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 力和运动学

    您将获得的技能: 应用数学, 物理科学, 制图, 代数, 数学建模, 物理学, 微积分, 解决问题, 机械, 三角法, 机械工程, 几何学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    定性比较分析(QCA)

    您将获得的技能: 研究设计, 撰写报告, 案例研究, 研究, 社会科学, 定性研究, 研究方法, 数据分析软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 散点图, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 数据可视化, 柱状图, 可视化(计算机制图), 平面和视觉设计, 地理空间制图, 交互式数据可视化

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 相对主义: University of California, Irvine
  • 高级系统安全设计: University of Colorado System
  • 可持续性大转型:全球挑战,地方行动: Universiteit Leiden
  • Getting Started with SAS Visual Analytics : SAS
  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Introducción a los modelos de demanda de transporte: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 物理 101 - 力和运动学: Rice University

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