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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    A

    Alfaisal University | KLD

    التفكير الناقد | Critical Thinking

    您将获得的技能: Critical Thinking, Overcoming Obstacles, Analytical Skills, Creative Thinking, Problem Solving, Learning Strategies, Cognitive flexibility, Decision Making, Open Mindset, Self-Motivation, Adaptability

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1106 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Ansible for Network Automation

    您将获得的技能: Ansible, YAML, Network Architecture, Network Administration, Infrastructure as Code (IaC), General Networking, Automation, Technical Documentation, Configuration Management, JSON, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用

    您将获得的技能: 沟通, 生成式人工智能, 业务转型, 业务领导, 战略决策, 大型语言模型, AI 产品战略, 企业战略, Prompt Engineering, AI 赋能, 战略领导力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    完成数据科学项目

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 沟通, 数据叙事, 自动化, 模型部署, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 利益相关者的参与, 数据展示, 数据科学, 项目关闭, 数据可视化, 网络应用, 利益攸关方沟通

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    揭开自行车之城的神秘面纱

    您将获得的技能: 社会学, 经济学, 文化多样性, 案例研究, 以人为本的设计, 政策分析, 公共政策, 可持续工程, 环境与资源管理, 系统思考, 环境科学, 欧洲历史, 定性研究, 社会科学, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-900:Microsoft Azure 数据基础知识考试

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 关系数据库, NoSQL, 数据湖, 分析, 测试计划, 云服务, 数据存储, 数据仓库, 微软 Azure

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    全球可持续发展和企业社会责任:可持续发展

    您将获得的技能: 管理, 商业策略, 可持续商业, 组织结构, 商业道德, 企业战略, 企业可持续发展, 社会影响, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续发展, 供应链

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Designing Effective Science Communication

    您将获得的技能: Oral Expression, Non-Verbal Communication, Learning Theory, Storytelling, Education Software and Technology, Human Learning, Motivational Interviewing, Conflict Management, Interpersonal Communications, Technical Communication, Education and Training, Media and Communications, Driving engagement, Teaching, Persuasive Communication, De-escalation Techniques, Writing, Scientific Methods, Rapport Building, Diversity Awareness

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    超越可持续发展目标(SDGs):解决可持续性与发展问题

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 创新, 案例研究, 适应气候变化, 公共政策, 经济发展, 环境, 可持续性标准, 环境科学, 社会影响, 社会经济学, 可持续发展, 社会正义

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    设计思维

    您将获得的技能: 项目规划, 集思广益, 角色开发, 创新, 构思, 以人为本的设计, 项目范围界定, 产品开发, 改善客户体验, 设计思维, 用户反馈, 创造性思维, 价值评估工程, 利益相关者分析, 开放的心态, 设计研究, 战略思维, 用户研究, 创造力, 成长意识

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    U

    University of Copenhagen

    数据素养--它是什么,为什么重要?

    您将获得的技能: 数据共享, 个人身份信息, 数据扫盲, 新闻学, 大数据, 法律, 数据驱动的决策制定, 信息隐私, 数据安全, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 数据伦理, 数字扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • التفكير الناقد | Critical Thinking: Alfaisal University | KLD
  • Ansible for Network Automation: Cisco Learning and Certifications
  • 首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用: Coursera
  • 完成数据科学项目: CertNexus
  • 揭开自行车之城的神秘面纱: University of Amsterdam
  • 准备 DP-900:Microsoft Azure 数据基础知识考试: Microsoft
  • 全球可持续发展和企业社会责任:可持续发展: Macquarie University
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Designing Effective Science Communication: University of Colorado Boulder
  • 超越可持续发展目标(SDGs):解决可持续性与发展问题: University of Michigan

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