您可能已经知道,数据并不是中立的。我们的价值观和假设会受到周围数据的影响--我们创造的数据、我们收集的数据以及我们彼此分享的数据。经济需求、社会结构或算法偏见会对我们收集和使用数据的方式产生深远影响。大多数情况下,其结果是加剧了世界的不公平。数据还会改变我们的互动方式。它塑造了我们的思想、情感、偏好和行动。它决定了我们能获得什么,不能获得什么。它使最佳实践和改善生活的技术得以在全球传播,也使不信任和激进主义得以蔓延。这就是为什么数据素养很重要。
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该课程共有3个模块
如果你使用谷歌并查看了你的谷歌控制面板,你可能会惊讶于这家公司收集了多少关于你在线活动的数据。现在再想想所有其他互联网服务、社交媒体网站和数据库,它们都可能有关于你、你的健康、你的行为和倾向的档案。在本模块中,我们将探讨用户跟踪和信息收集,定义个人数据,并讨论管理个人数据披露的限制。因此,我们将介绍数据保护和处理的法律框架。
涵盖的内容
4个视频9篇阅读材料3个作业2个讨论话题
在本模块中,我们将在模块 1 的基础上进一步探讨网络数据和算法如何影响我们看待世界的方式。从最佳实践和改善生活技术的全球传播,到仇恨和激进主义的传播,我们将追溯数据驱动技术为人们生活增值的机制,以及它们如何利用人类的弱点。
涵盖的内容
3个视频6篇阅读材料2个作业3个讨论话题
大数据和新型计算方法彻底改变了我们创造知识的方式。我们将举例说明如何使用这些知识,以及它们对人类未来的意义。我们将关注人工智能研究、计算社会科学、机器学习和教育,通过这些例子,我们将努力加深对数据驱动技术如何塑造社会结构、如何增强人类能力以及如何改善我们对地球飞船的管理的理解。
涵盖的内容
6个视频12篇阅读材料4个作业2个讨论话题1个插件
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学生评论
192 条评论
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已于 Nov 24, 2022审阅
This course is really a awareness course regarding how to take care of personal Data as well as professional data.
已于 Aug 3, 2025审阅
It was really insightful and gives me more rooms to learn more on it
已于 May 5, 2023审阅
I enjoyed this course as it hit on some key aspects I desired, such as machine learning (and unintended biases) and use of data algorithms to solve societal problems.
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