您可能已经知道,数据并不是中立的。我们的价值观和假设会受到周围数据的影响--我们创造的数据、我们收集的数据以及我们彼此分享的数据。经济需求、社会结构或算法偏见会对我们收集和使用数据的方式产生深远影响。大多数情况下,其结果是加剧了世界的不公平。数据还会改变我们的互动方式。它塑造了我们的思想、情感、偏好和行动。它决定了我们能获得什么,不能获得什么。它使最佳实践和改善生活的技术得以在全球传播,也使不信任和激进主义得以蔓延。这就是为什么数据素养很重要。
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该课程共有3个模块
如果你使用谷歌并查看了你的谷歌控制面板,你可能会惊讶于这家公司收集了多少关于你在线活动的数据。现在再想想所有其他互联网服务、社交媒体网站和数据库,它们都可能有关于你、你的健康、你的行为和倾向的档案。在本模块中,我们将探讨用户跟踪和信息收集,定义个人数据,并讨论管理个人数据披露的限制。因此,我们将介绍数据保护和处理的法律框架。
涵盖的内容
4个视频9篇阅读材料3个作业2个讨论话题
在本模块中,我们将在模块 1 的基础上进一步探讨网络数据和算法如何影响我们看待世界的方式。从最佳实践和改善生活技术的全球传播,到仇恨和激进主义的传播,我们将追溯数据驱动技术为人们生活增值的机制,以及它们如何利用人类的弱点。
涵盖的内容
3个视频6篇阅读材料2个作业3个讨论话题
大数据和新型计算方法彻底改变了我们创造知识的方式。我们将举例说明如何使用这些知识,以及它们对人类未来的意义。我们将关注人工智能研究、计算社会科学、机器学习和教育,通过这些例子,我们将努力加深对数据驱动技术如何塑造社会结构、如何增强人类能力以及如何改善我们对地球飞船的管理的理解。
涵盖的内容
6个视频12篇阅读材料4个作业2个讨论话题1个插件
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学生评论
192 条评论
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已于 Jan 19, 2025审阅
Thank you for equipping me with more knowledge which I will be able to apply it when required
已于 Jan 30, 2025审阅
Great, awesome, fruitful, great learning process, thanks for making learning and studying this interesting
已于 Mar 1, 2025审阅
I really appreciate the unceasing support of Coursera
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