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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    循证毒理学

    您将获得的技能: 风险分析, 安全保障, 研究, 环境 Regulator, 研究方法, 生物统计学, 数据综合, 研究设计, 环境科学, 生物信息学, 验证和确认, 药理学, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    DevOps 文化和思维模式

    您将获得的技能: 用户反馈, 质量改进, 持续改进流程, 文化 Transformer, 运行效率, Devops, 精益方法, 风险管理, 流程改进, Kanban 原则, CI/CD, 系统思考, 组织结构, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    593 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Slope Engineering

    您将获得的技能: Civil Engineering, Structural Analysis, Hazard Analysis, Failure Analysis, Engineering Analysis, Risk Control, Geospatial Information and Technology, Physical Science, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池健康状况(SOH)估算

    您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 估算, 脚本, 模拟和模拟软件, Machine Learning 方法, 实验室测试, Matlab, 电力系统, 研究, 模型评估, 电力, 数学建模, 电子元件, 数值分析, Algorithm, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 物联网, 文件系统, 测量系统, 产品开发, 数据存储, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 员工管理, 机器学习算法, 新产品开发, 监督学习, 项目规划, 分析, 产品规划, 大数据

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 应用数学, 半导体, 线性代数, 物理学, 微积分, 微分方程, 数值分析, 材料科学, 化学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    国际商务背景

    您将获得的技能: 文化多样性, 政治科学, 国际关系, 商业法, 商业道德, 世界历史, 知识产权, 企业战略, 法律, 商业经济学, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 数据展示, 数据扫盲, Tableau 软件, 项目管理, 业务过程, 数据分析, 商业智能, 预测分析, 商业分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    Frontend Development

    您将获得的技能: Responsive Web Design, JSON, User Interface (UI) Design, Color Theory, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Restful API, Web Content Accessibility Guidelines, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Web Design, Typography, Web Applications, Application Programming Interface (API), React.js, Web Design and Development, Web Development Tools, Javascript, Web Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Infosec

    网络安全基础

    您将获得的技能: Linux, 网络安全, 操作系统, Unix 命令, 命令行界面, 网络安全评估, 云服务, 网络治理, 云计算, 渗透测试, Operating System 管理, Linux 命令, 风险管理框架, 网络监控, 网络安全政策, 安全管理, 通用网络, 威胁管理, 网络风险, Windows PowerShell

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 循证毒理学: Johns Hopkins University
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera
  • DevOps 文化和思维模式: University of California, Davis
  • Slope Engineering: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 电池健康状况(SOH)估算: University of Colorado Boulder
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 国际商务背景: University of Colorado Boulder
  • 商业分析入门: Tableau Learning Partner
  • R Programming for Statistics and Data Science: Packt

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