统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 商业风险管理, 财务条例, 财务, 信用风险, 业务风险, 风险偏好, 风险管理, 风险分析, 投资组合风险, 金融市场, 金融监管, 投资组合管理, 企业风险管理(ERM), 运营风险, 资本市场, 概率分布, 风险建模
★ 4.7 (854) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计可视化, 六西格玛方法, Minitab, 统计分析, 数据分析, 分析, 回归分析, 精益六西格玛, 流程改进, 精益方法, 数据驱动决策, 概率与统计, 制图, 统计方法, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析软件, 统计资料, 概率分布, 统计软件
★ 4.8 (3505) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Universiteit Leiden
您将获得的技能: 心理学, 政治科学, 安全战略, 研究, 社会影响, 公共政策, 研究方法, 缓解, 世界历史, 趋势分析, 政策分析, 媒体与传播, 公共安全与国家安全, 国际关系
★ 4.8 (3271) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

SAS
您将获得的技能: Data Validation, Microsoft Excel, 统计编程, SAS(软件), 数据分析, 查询语言, 探索性数据分析, 数据展示, 数据访问, 数据预处理, 数据验证, 数据分析软件, 统计报告, 描述性统计, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出
★ 4.8 (3182) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: 数据可视化, Model Evaluation, 统计可视化, 降维, 数据整合, 数据分析, 功能工程, 科学可视化, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 分类算法, 数据展示, 绘图(图形), 监督学习, 模型评估, 数据预处理, 数据故事, 模型培训, 机器学习方法, 数据导入/导出, 技术交流
★ 4.8 (1057) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 绩效衡量, 案例研究, 战略采购, 运行效率, 数据分析, 工作分析, 降低成本, 战略决策, 供应链管理, 业务指标, 供应管理, 现金流量, 库存和仓储, 财务分析, 周转资金, 供应链系统
★ 4.6 (1092) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 理论计算机科学, 计算思维, 分析, Algorithm, Python 编程, 概率与统计, 算法, 数据结构
★ 4.7 (538) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 数据可视化, 数据映射, 数据综合, 地理空间信息与技术, 定量研究, 交互式数据可视化, 数据访问, 数据处理, 地理空间制图, 排版, 空间数据分析, 空间分析, 元数据管理, 地理信息系统, 数据汇编, 数据操作, 查询语言, 地理信息系统软件, ArcGIS, 数据整理
★ 4.8 (3073) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
★ 4.9 (10) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计推理, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 概率, 抽样(统计), 统计资料, 概率分布, 贝叶斯统计, 相关性分析
★ 4.5 (288) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 团队管理, 绩效衡量, 数据收集, 团队绩效管理, 统计分析, 探索性数据分析, 流程制图, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 数据扫盲, 过程分析, 统计方法, 概率与统计, 加工能力, 统计过程控制, 团队建设, 相关性分析, 概率分布, 流程图, 改进和优化流程
★ 4.7 (1338) · 中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Minnesota
您将获得的技能: 计算机编程, Microsoft Excel, 分类学, 统计方法, 电子表格软件, 描述性统计
★ 4.4 (660) · 中级 · 课程 · 1-3 个月