质量控制课程
质量控制课程可以帮助您学习统计流程控制、质量保证技术和六西格玛原则。您可以掌握识别缺陷、实施纠正措施和进行审核以确保符合标准的技能。许多课程都会介绍一些工具，如控制图、质量管理软件和根本原因分析技术，这些都有助于监控流程和提高产品质量。
热门质量控制课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: React Native, 交互设计, 还原式 API, Unix 命令, 移动开发, 数据结构, Javascript, Android Studio, 用户体验设计, Kotlin, 可用性测试, Jest（JavaScript 测试框架）, Git（版本控制系统）, 版本控制, 角色（用户体验）, 用户界面（UI）, Android Jetpack, 用户研究, GitHub, 安卓开发
状态：免费试用您将获得的技能: 数据科学, 数据整理, 谷歌工作表, 微软Excel, 数据质量, 数据清理, 电子表格软件, 数据分析, 数据导入/导出, 透视表和图表, 信息隐私, Excel 公式, 数据操作
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据库, 数据扫盲, 数据质量, 数据转换, 数据库设计, 数据建模, Data Governance, 关系数据库, 数据分析, SQL, Query 语言, 数据操作
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 机器学习, Rmarkdown, 机器学习算法, 统计推理, 数据清理, 统计假设检验, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 版本控制, 绘图（图形）, Plotly, 闪亮（R 套件）, 模型评估, 数据操作
状态：免费试用您将获得的技能: Project Management Life Cycle, Change Management, Organizational Structure, Project Management, Project Coordination, Organizational Change, Agile Methodology, Project Planning, Waterfall Methodology, Interpersonal Communications, Strategic Thinking
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 软件安装, R 语言程序设计（中文版）, 统计编程, 数据扫盲, Rmarkdown, 版本控制, 数据分析, GitHub, R（软件）
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, Bootstrap（前端框架）, 应用程序接口测试, Unix 命令, 还原式 API, 网页设计与开发, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 前端网络开发, SQL, 关系数据库, 云托管, GitHub, 版本控制, 后端网站开发, 数据库管理系统, Git（版本控制系统）, Django （网络框架）, 全栈式网络开发
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: React Native, Unix 命令, 交互设计, 还原式 API, 移动开发, Javascript, SQL, 用户体验, 用户体验设计, React.js, GitHub, 可用性测试, Jest（JavaScript 测试框架）, 版本控制, 设计研究, 角色（用户体验）, 用户研究, 网络开发工具, 用户界面（UI）, Git（版本控制系统）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图（图形）, Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 版本控制, R（软件）, 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作
状态：免费试用您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
状态：新您将获得的技能: Databricks, Data Lakes, Data Transformation, Data Quality, Data Governance, Data Pipelines, Real Time Data, Data Warehousing, Data Management, Terraform, Data Validation, Apache Spark, Data Integrity, Data Storage, CI/CD, Cloud Computing, Scalability, Data Security
状态：免费试用状态：人工智能技能Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 高级分析, 数据存储, 数据库设计, 商业分析, 数据完整性, Power BI, 数据质量, 微软动力平台, 微软Excel, 数据收集, 撰写报告, 数据处理, SQL, 数据分析, 数据仓库, 时间表, 数据可视化, 统计报告, 数据操作
总之，以下是 10 最受欢迎的 quality control 课程
- Meta Android 开发人员: Meta
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- 数据科学 SQL: University of California, Davis
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Foundations of Project Management: Google
- 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
- 元后端开发人员: Meta
- 元反应原生: Meta
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- Process Data from Dirty to Clean: Google
