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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云 Native 计算, CI/CD, 技术文档, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 持续交付, 机器学习, 云基础设施, 云计算, 云存储, 技术交流, 应用机器学习, 云 API, 云应用, 软件工程, 敏捷软件开发, Devops, 云部署, Google 云端平台, 云平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    481 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 分类算法, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 可扩展性, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    剪辑:像编剧一样剪辑

    您将获得的技能: Video Editing, Video Production, Post-Production, Editing, Cinematography, Storytelling, Creativity

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 法律技术, 负责任的人工智能, 监督学习, 社会学, 机器学习, 强化学习, 一般数据保护条例》(GDPR), 知识产权, AI 赋能, 机器学习算法, 个人身份信息, 分类学, Machine Learning 方法, 法律风险, 无监督学习, 社会影响, 降维, AI 安全, 人工智能, 云平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    792 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 随机森林算法, 计算机视觉, 无监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    700 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 性能调整, Google 云端平台, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Mathematical Modeling, Combinatorics, Graph Theory, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Applied Mathematics, Bioinformatics, Design Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 分类算法, 模型部署, Data Validation, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 数据质量, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 数据预处理, 业务运营, 产品生命周期管理, 项目管理, Jupyter, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 剪辑:像编剧一样剪辑: Fudan University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University

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