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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 语法, 口头表达, 语言学习, 业务沟通, 商业技术, 沟通, 协作, 商务写作, 批判性思维, 时间管理, 词汇, 口语理解

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析, 抽样(统计), 概率与统计, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络模型, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据转换, 数据预处理, 机器学习, 实时数据, 张力流, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 数据建模, 功能工程, 数据流, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 异常检测, 负责任的人工智能, 机器学习, 计算机视觉, AI 赋能, 预测建模, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 功能工程: Google Cloud

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