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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 云平台, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, 嵌入式软件, 机器学习, 人工神经网络, 数据分析, 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 数字信号处理, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 负责任的人工智能, Microsoft Copilot, 张力流, 云计算解决方案, Docker (软件), 机器学习, 大数据, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, CI/CD, PyTorch(机器学习库), Devops, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 集装箱化, GitHub, 拥抱的脸

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 模型部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 云部署, 持续集成, 持续部署, 数据管道, Google 云端平台, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 大数据, 机器学习, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 文本挖掘, 数据挖掘, 信息架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Generative AI, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Security Management, Virtual Networking, Cloud Computing, Encryption, Malware Protection, Application Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 风险管理, 客户洞察, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 人工智能, 营销分析, 零售银行, 大数据, AI 个性化服务, 改善客户体验, AI 赋能, 财务数据, 市场数据, 数字化转型, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据建模, 实时数据, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 信息学 课程

  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • C++程序设计: Peking University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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