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  • Statistical Process Controls

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 相关性分析, 加工能力, 过程分析, 制图, 统计分析, 概率与统计, 质量改进, 数据收集, 统计过程控制, 六西格玛方法, 团队管理, 精益六西格玛, 回归分析, 业务过程, 流程改进, 流程制图, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 云基础设施, 竞争分析, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 云安全, 企业战略, 生成式人工智能, 云计算解决方案, 云计算架构, 云平台, 大数据, 统计分析, 云服务, 负责任的人工智能, 云托管, 云工程, 云计算, 云计算开发, 业务转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    运营管理:质量与供应链

    您将获得的技能: 统计方法, 精益生产, 运营管理, 持续改进流程, 加工能力, 计划管理, 质量管理, 统计分析, 商业技术, 可持续商业, 过程控制, 供应链, 客户需求规划, 业务, 流程改进, 企业可持续发展, 供应链管理, 库存控制, 网络规划与设计, 供应商合同

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1214 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 概率分布, 统计假设检验, 相关性分析, 质量管理, 过程分析, 加工能力, 质量改进, 根源分析, 六西格玛方法, 数据收集, 团队管理, 精益六西格玛, 精益方法, 业务过程, 统计过程控制, 改善方法, 回归分析, 项目管理, 工艺优化, 流程改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4168 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma: Define, Analyze & Improve

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Process Mapping, Root Cause Analysis, Process Improvement, Strategic Leadership, Business Leadership, Organizational Change, Change Management, Descriptive Statistics, Continuous Improvement Process, Performance Measurement, Strategic Prioritization, Business Priorities, Statistical Analysis, Process Design, Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 同行评审, 运行效率, 战略营销, 流程管理, 运营管理, 财务会计, 过程分析, 权责发生制会计, 人员管理, 打造品牌, 营销, 财务报告, 企业财务, 人力资本, 金融, 项目设计, 财务报表分析, 投资回报, 金融报表, 资本预算编制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计假设检验, 精益生产, 持续改进流程, 会议促进, 统计, 绩效衡量, 团队管理, 质量改进, 分析技能, 数据收集, 精益方法, 精益六西格玛, 知识转让, 六西格玛方法, 冲突管理, 加工能力, 团队建设, 统计过程控制, 流程改进

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: Tableau 软件, 数据驱动的决策制定, 数据叙事, 商业分析, 数据可视化软件, 数据分析, 过程分析, Matlab, 统计分析, 统计过程控制, 业务过程, 数据清理, 数据可视化, Minitab, 数据质量, 关键绩效指标 (KPI)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据分析, Python 程序设计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 透视表和图表, 数据清理, Pandas(Python 软件包), NumPy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Project Execution: Running the Project

    您将获得的技能: Quality Management, Project Management Life Cycle, Project Closure, Project Management, Continuous Improvement Process, Project Controls, Quality Assessment, Team Management, Project Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Project Documentation, Stakeholder Communications, Data Storytelling, Risk Management, Meeting Facilitation, Communication Strategies, Strategic Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…573

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical process controls 课程

  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • 运营管理:质量与供应链: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • Lean Six Sigma: Define, Analyze & Improve: EDUCBA
  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Google Data Analytics: Google

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